物的外观与原本的人设不至于偏离得太远。

长相的问题解决了，接下来就是动作。

这一点相对也比较好解决，毕竟在房间内，nc可以做的动作无非就那么几种坐在沙发上，喝茶，在窗边远眺，俯身观察角落等等。

这些动作都可以提前安排好，根据角色的性别、体型、年龄做几种配套的动作，在房间中根据算法自动触发就可以了。

此外，nc说话的时候也会有相应的肢体动作，这个也很好办。

总之，这些都是可以用堆量来解决的问题。

只要把动作量堆上去了，通过随机算法自动抽取，再结合不同的外观、体型等因素，就可以做得大差不差。

最关键的问题在于，说话的内容。

在游戏的核心玩法中，每套房子都有相应的问题，比如南北不通透，卧室太小，卫生间不干净，窗户隔音不好等等。

当然，也都有相应的优势。

玩家在顾客来之前，可以先自己看房。看完之后，系统会给出几个选项供玩家选择，比如，房型是否方正、是否南北通透、采光如何等等。

玩家此时的选择，就代表着玩家对这套房子认识的正确程度，也会影响回答nc问题时的选项。

在带nc看房子的时候，nc会针对这套房子提出问题，玩家需要选择相应的选项作出回应。如果选对了就没问题，如果选错了那就会降低顾客对这套房子的评价，到时候要么降价，要么交易告吹。

这些问题当然也都是设定好的，用到了许多专业知识。

这些内容也不难做，跟树懒公寓那边多沟通一下，就可以为每套房型定下标准答案。

但最大的问题在于……nc表述这些问题是，所用到的具体词句怎么处理？

同样的一个问题，不同的人肯定有不同的问答方式。

比如，有些人可能会说“房子采光不好”，有些人会说“这里太暗了”，还有些人会说“对面的大楼有遮挡”等等。

如果所有的nc全都说“房子采光不好”，那就会显得非常僵硬。

但是这个问题，又不能靠堆量来解决。

如果仍旧用以前动作捕捉的那一套办法，那么每换一种说法，都需要重新动作捕捉一次，不同体型的人在讲话时面部表情也不一样，动作捕捉不能混用，那么同一个意思下面的多种表达，可能要录好几遍。

如果是其他以剧情驱动的互动游戏，这倒也不是什么大问题，无非是多一些工作量，多录几遍而已。

可《房产中介模拟器》不一样，问题太多了，量太大了，偏偏对游戏体验又没有什么关键性的提升。

不做，不够完美，不够极致，容易让玩家出戏；

做，付出的资源实在太多，多到无法承受，性价比极低。

于是就给尬住了，做也不合适，不做也不合适。

但是现在有了驽马实验室的这个人工智能程序，这个问题一下子就迎刃而解了！

这样一来，就不需要再对每句话都进行动作捕捉，而仅仅是配音就够了。

单纯配音的工作量小了太多，甚至可以直接去网上征集，让很多热心玩家帮忙配音都可以。将这些配音导入之后，这个程序就会根据音频自动生成人物的面部动作，再搭配上一定的肢体语言和动作，就可以制造出千人千面的感觉。

蔡家栋感慨道“我就说嘛！之前做这一块的设计细节的时候我就在纳闷，这个问题在现有的条件下根本就是解决不了的！难道裴总在设计这款游戏的时候，没有想到这一点吗？”

“现在看来，裴总显然早就想到了，肯定是知道驽马实验室最近的研究成果，所以才让我们做了这样一款游戏！”

林晚点点头“那是肯定的。”