“但是，行动轨迹没有消失，通过分析后面几周，和这三个基站有关系的数据。发现，上万个号码中，同样白天出现在那个办公楼，晚上出现在那个小区，周末出现在那个超市的，只有一个新注册的手机号码。”

关煌哑然。

这倒是个思维盲区。

夏柒昔：“李士才说，这就是数据的威力。看上去和具体的个人毫无关联，但只要认真挖掘，就能告诉你大量秘密，以及数据背后隐藏的价值。”

“你觉得呢？”关煌不得不承认自己有点心动了。

这种鬼斧神工的能力，不正是超人所需要的吗？

不要忘了顺风车安全事件，犹如达摩克利斯剑悬在头上。

稍不留心，就能把人炸的粉身碎骨。

如果能够通过大数据分析，提前筛选出具有危险特质的人群，重点关注，能够把危险降到最低。

夏柒昔：“应该努力一下。”

关煌沉吟一下，“新项目，准备怎么做？”

夏柒昔说道，“李士才提出，要对每个用户搜集98项数据——年收入、房产的价值、是否是一个母亲、是一个什么类型的母亲、是否已婚、信用额度如何……”

关煌点头，“这些并不难。”

有些数据是用户主动填写的，有些数据可以通过分析得出来。

超人能从一些蛛丝马迹中找到数据背后的东西，从而为用户画像。

以简单的代金券发放为例，从之前的历史数据可以看出，用户分为两大类四种不同的消费习惯。

代金券敏感型：发代金券才用、发代金券用的更多；

代金券不敏感型：发不发都用，发代金券也不用。

上述四种群体可以简单地贴上标签：屌丝、普通、中产、土豪。

除此之外，超人还直接从5000家数据交易商那里购买数据，同时，它还搜集到地方政府机构的公共数据，比如成立公司的注册信息，破产声明等。

等到趣购网和抖音发展起来，电商和社交数据都有了，一个完整的用户画像就出来了。

夏柒昔：“搜集到大量的数据后，可以借此构建一个全新的广告“生态”。”

“生态？”

夏柒昔点头，“嗯，比如，定位到一个北京用户打车去西单（出行），在分析出其消费能力和偏好的基础上（外卖），可以针对性地发送特定商场特定店铺的某一类产品的优惠信息。”

关煌同意：“这倒是可以做，量身定做的实时实地的广告价值将远远超过传统广告盲目推送的方式。”

夏柒昔：“我也是这个意见。”